Das Programm MS Excel bietet, auch wenn es kein vollwertiges Statistikpaket ist, eine ziemlich breite Palette von Möglichkeiten, Ereignisse basierend auf bereits verfügbaren Daten vorherzusagen. Eine der auf den ersten Blick einfachsten Methoden einer solchen Vorhersage ist die Konstruktion einer Trendlinie.
Anweisungen
Schritt 1
Am einfachsten ist es, die Trendfunktion unmittelbar nach der Eingabe der verfügbaren Daten in das Array zu zeichnen. Wählen Sie dazu auf dem Blatt mit der Datentabelle mindestens zwei Zellen des Bereichs aus, für den das Diagramm erstellt wird, und fügen Sie unmittelbar danach das Diagramm ein. Sie können solche Diagrammtypen wie Diagramm, Streuung, Histogramm, Blase, Aktie verwenden. Andere Diagrammtypen unterstützen keine Trendbildung.
Schritt 2
Wählen Sie im Menü Diagramm die Option Trendlinie hinzufügen. Wählen Sie im sich öffnenden Fenster auf der Registerkarte "Typ" den gewünschten Trendlinientyp aus, was mathematisch auch die Methode der Datenapproximation bedeutet. Wenn Sie die beschriebene Methode verwenden, müssen Sie dies "mit dem Auge" tun, weil Sie haben keine mathematischen Berechnungen zum Zeichnen des Diagramms durchgeführt.
Schritt 3
Überlegen Sie sich also, welcher Funktionstyp am besten für den Graphen der verfügbaren Daten geeignet ist: linear, logarithmisch, exponentiell, exponentiell oder anders. Wenn Sie Zweifel an der Wahl des Näherungstyps haben, können Sie mehrere Linien zeichnen und für eine höhere Vorhersagegenauigkeit auf der Registerkarte "Parameter" desselben Fensters das Kontrollkästchen "Vertrauenswert der Näherung eingeben (R ^ 2) " auf dem Diagramm.
Schritt 4
Wenn Sie die R ^ 2-Werte für verschiedene Linien vergleichen, können Sie den Diagrammtyp auswählen, der Ihre Daten am genauesten charakterisiert und daher die zuverlässigste Prognose erstellt. Je näher der Wert R ^ 2 an Eins liegt, desto genauer haben Sie den Linientyp gewählt. Hier müssen Sie auf der Registerkarte "Parameter" den Zeitraum angeben, für den die Prognose erstellt wird.
Schritt 5
Diese Art der Trendbildung ist sehr ungefährlich, daher ist es besser, zumindest die primitivste statistische Verarbeitung der verfügbaren Daten durchzuführen. Dadurch wird die Vorhersage genauer.
Schritt 6
Wenn Sie davon ausgehen, dass die verfügbaren Daten durch eine lineare Gleichung beschrieben werden, wählen Sie sie einfach mit dem Cursor aus und vervollständigen Sie sie automatisch für die erforderliche Anzahl von Perioden oder die Anzahl der Zellen. In diesem Fall muss der Wert R ^ 2 nicht gefunden werden, da Sie haben die Vorhersage im Voraus an die Gleichung einer Geraden angepasst.
Schritt 7
Wenn Sie der Meinung sind, dass die bekannten Werte einer Variablen am besten mit einer Exponentialgleichung beschrieben werden können, wählen Sie auch den ursprünglichen Bereich aus und vervollständigen Sie die erforderliche Zellenanzahl bei gedrückter rechter Maustaste automatisch. Mit der automatischen Vervollständigung können Sie keine anderen Linientypen zeichnen, außer den beiden angegebenen.
Schritt 8
Für eine möglichst genaue Prognose müssen Sie daher eine von mehreren statistischen Funktionen verwenden: "FORECAST", "TREND", "WACHSTUM", "LINEST" oder "LGRFPRIBL". In diesem Fall müssen Sie den Wert für jeden nachfolgenden Prognosezeitraum manuell berechnen. Wenn Sie komplexere Regressionsanalysen von Daten durchführen müssen, benötigen Sie das Add-In "Analysepaket", das nicht in der Standardinstallation von MS Office enthalten ist.
