Die Korrelationsanalyse versucht herauszufinden, ob es eine Beziehung zwischen zwei Werten in einer Stichprobe oder zwischen zwei verschiedenen Stichproben gibt. Wenn eine Verbindung gefunden wird, muss festgestellt werden, ob ein Anstieg eines Indikators von einem Anstieg oder Rückgang eines anderen Indikators begleitet wird.
Anweisungen
Schritt 1
Entscheiden Sie, zwischen welchen Indikatoren Sie eine Korrelationsanalyse durchführen müssen. Denken Sie jedoch daran, dass Sie feststellen können, ob es möglich ist, bestimmte Werte eines Wertes vorherzusagen, wenn Sie die Größe eines anderen kennen. Zu diesem Zweck können Sie 2 verschiedene Methoden verwenden: die parametrische Methode zur Berechnung des Koeffizienten r (Brave-Pearson) und die Bestimmung des Korrelationskoeffizienten rs (Spearman's Ranks), die auf ordinale Daten angewendet wird und nichtparametrisch ist.
Schritt 2
Bestimmen Sie den Korrelationskoeffizienten - einen Wert, der von eins bis -1 reichen kann. Außerdem ist dieser Koeffizient bei positiver Korrelation gleich plus eins und bei negativer Korrelation minus eins. Sie können die Entsprechung der Werte grafisch darstellen, die Sie analysieren möchten. Darauf erhalten Sie eine bestimmte Gerade, die durch die Schnittpunkte der Indikatoren jedes Paars dieser Werte verläuft. Wenn diese Punkte (reflektierende Werte) wiederum nicht in einer geraden Linie ausgerichtet sind und eine "Wolke" bilden, dann ist der Korrelationskoeffizient im absoluten Wert kleiner als eins, und wenn diese Wolke gerundet wird, nähert sie sich null. Wenn der Korrelationskoeffizient gleich 0 ist, bedeutet dies, dass beide Variablen völlig unabhängig voneinander sind.
Schritt 3
Ziehen Sie Schlussfolgerungen über die Beziehung zwischen den Variablen. Achten Sie gleichzeitig auf die Stichprobengröße: Je größer sie ist, desto zuverlässiger ist der Wert des erhaltenen Korrelationsanalysekoeffizienten. Es gibt spezielle Tabellen, die die kritischen Werte des Korrelationskoeffizienten nach Brave-Pearson und Spearman enthalten. Diese Indikatoren können verwendet werden, um eine andere Anzahl von Freiheitsgraden zu bestimmen (sie entspricht der Anzahl der Paare minus zwei). Nur wenn die Korrelationskoeffizienten größer als diese kritischen Werte sind, werden sie als zuverlässig angesehen.
